26.06.2025

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Inteligência artificial na arquitetura paisagista

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Inteligência artificial na arquitetura paisagista: a IA optimiza os projectos sustentáveis e estéticos através de análises baseadas em dados e projectos automatizados. Foto: Unsplash

Inteligência artificial na arquitetura paisagista: a IA optimiza os projectos sustentáveis e estéticos através de análises baseadas em dados e projectos automatizados. Foto: Unsplash

Chat GPT & Co. tornaram-se rapidamente uma parte integrante da vida quotidiana de muitas pessoas. A inteligência artificial também tem uma série de potenciais aplicações na arquitetura paisagista. No entanto, ainda é raramente utilizada – leia mais sobre este assunto aqui.

A inteligência artificial, ou IA, tem por objetivo imitar a inteligência humana. Utiliza os dados existentes e gera simultaneamente novos dados para imitar as capacidades cognitivas. Assim, a IA é utilizada, por exemplo, para escrever textos e publicações nas redes sociais, para traduções e para criar tabelas com conjuntos de dados complexos.

Na arquitetura paisagista, a ferramenta oferece potencialidades nos domínios da conceção, análise de dados, modelação, irrigação inteligente, manutenção e experiência do utilizador. Por exemplo, os modelos BIM podem ser optimizados através da análise de dados sobre o clima, o solo e a radiação solar apoiada pela IA. A IA pode criar diferentes projectos num curto espaço de tempo, o que ajuda a tomar uma decisão criativa.


Personalização de elementos de design

A IA na arquitetura paisagista ainda está a dar os primeiros passos na Alemanha, mas já existem possibilidades promissoras. Os arquitectos paisagistas dispõem de uma vasta gama de ferramentas que podem integrar no seu trabalho. Isto pode trazer benefícios como a melhoria dos processos de conceção, soluções sustentáveis e maior eficiência.

Já são concebíveis as seguintes possibilidades de utilização da IA na arquitetura paisagista

Otimização do desenho: utilizando ferramentas como DreamzAR, RescapeAI e Neighborbrite, a IA pode gerar e avaliar simultaneamente diferentes opções de desenho. As renderizações também podem ser optimizadas.
Análise de dados: mesmo grandes quantidades de dados, por exemplo, de uma cidade ou município, podem ser analisadas com IA, o que ajuda na tomada de decisões sobre condições ambientais ou análises de utilização, por exemplo.
Automatização de tarefas de rotina: As tarefas recorrentes que são relativamente simples podem ser automatizadas utilizando a IA, poupando tempo e recursos e reduzindo os erros. Isto inclui tarefas como a criação de planos de plantação e o cálculo de áreas.
Otimização da gestão da água: Utilizando algoritmos alimentados por IA, as empresas de arquitetura paisagista podem analisar a precipitação, as condições do solo e a topografia para otimizar a gestão da água da chuva.
Manutenção e cuidados: a IA pode prever quais as plantas que crescerão e florescerão quando, quais as que têm maior probabilidade de sobreviver e quais as que melhor se adaptam a determinadas condições. Isto melhora a manutenção de jardins e parques.
Experiência do utilizador: a IA também é útil para interagir com o público e em processos participativos. Por exemplo, a tecnologia pode ser utilizada para alterar, adaptar e visualizar elementos de design.

Espaços verdes resilientes e biodiversos com IA

Até agora, são sobretudo as administrações municipais que estão a experimentar a utilização da IA na arquitetura paisagística e a partilhar as suas experiências. Em Singapura, por exemplo, os algoritmos correspondentes estão a ser utilizados para ajudar a tornar mais verde a cidade-estado densamente povoada. Por exemplo, Singapura optimizou a conceção de jardins verticais e paredes verdes utilizando a IA para analisar quais os locais que oferecem as melhores condições em termos de luz solar, disponibilidade de água e compatibilidade das plantas. Os sistemas apoiados pela IA também apoiam as áreas de cultivo hidropónico, a fim de otimizar o seu rendimento e utilizar os recursos de forma eficiente.

Na cidade de Nova Iorque, onde os fenómenos meteorológicos extremos, como as ondas de calor, as inundações e a erosão costeira, fazem parte dos desafios, a IA está a ajudar a analisar as ilhas de calor urbanas. Isto permite que a administração da cidade reconheça rapidamente onde a infraestrutura verde está melhor colocada para arrefecer a cidade e melhorar a qualidade do ar ao mesmo tempo. Os modelos de IA em Nova Iorque também podem prever a subida do nível do mar e as inundações, ajudando a criar parques costeiros e zonas húmidas resistentes que protejam a cidade.

E em Tóquio, os sensores ambientais estão espalhados pelos parques, ajudando a vigiar a saúde das plantas e a planear a irrigação de forma inteligente. É até possível analisar a biodiversidade para identificar exatamente quais os ecossistemas que devem ser particularmente protegidos em que áreas dos parques.


Consumo imenso de energia

Segundo a Competitionline, mais de metade dos gabinetes de arquitetura na Alemanha já utilizam a inteligência artificial, embora muitos outros ainda estejam hesitantes. As ferramentas mais recentes são particularmente populares para o processamento de textos e imagens.

Como acontece com todas as novas tecnologias, também há reservas em relação à IA. Numa conferência organizada pela Landscape University Conference em 2024, o Professor Olaf Gerhard Schroth, da Universidade de Ciências Aplicadas de Weihenstephan-Triesdorf, explicou como a análise de imagens de satélite pode ser bem sucedida com a ajuda da IA e como a aprendizagem profunda também pode ser utilizada na arquitetura paisagista.

Schroth obteve bons resultados e, nalguns casos, convincentes, na visualização de planos de plantação e no desenvolvimento de imagens de paisagens. Ao mesmo tempo, criticou os aspectos críticos da IA, como as „alucinações“, os direitos de autor pouco claros e a criação de estereótipos.

Outras experiências partilhadas na conferência mostraram que as imagens geradas pela IA são frequentemente defeituosas ou não podem ser realizadas. No entanto, ao mesmo tempo, são visualmente muito apelativas e oferecem a possibilidade de criar um plano com base na imagem da plantação.

O imenso consumo de energia da IA também deve ser considerado. Isto deve-se ao facto de as enormes quantidades de dados que têm de ser armazenadas para utilizar a tecnologia consumirem muito espaço nos servidores, o que não é muito favorável ao clima.


A IA pode melhorar, mas não substituir

O que é certo é que é importante envolvermo-nos no tema da inteligência artificial. Porque, embora a tecnologia – tal como outras tecnologias – não possa tomar conta da arquitetura paisagista por si só, oferece muitas possibilidades interessantes. É importante ter em conta que o software de IA é menos treinado e desenvolvido para a disciplina geralmente pequena da arquitetura paisagista em comparação com outras disciplinas.

Quer se trate de misturas de betão com redução de CO2 optimizadas por IA, da avaliação automática de opiniões de clientes e utilizadores, de análises de imagens aéreas, de estratégias de preços ou da identificação de plantas e resíduos nocivos em imagens de drones, a tecnologia pode apoiar processos criativos. Ao mesmo tempo, continua a ser necessário o desempenho humano, como a espontaneidade, o engenho, a intuição, as capacidades artísticas e criativas ou a empatia com os desejos do cliente. A IA pode melhorar a arquitetura paisagista, mas não a pode substituir.

Ler mais: Outra tecnologia relativamente nova que já está a desempenhar um papel importante no desenvolvimento urbano é a realidade aumentada.

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